Sakana AI é um modelo de inteligência artificial desenvolvido por David Ha (ex-pesquisador do Google Brain) e Llion Jones (um dos coautores do famoso artigo “Attention Is All You Need”, que introduziu os transformers).
O que é a Sakana AI?
A Sakana AI é uma startup focada em explorar novas abordagens para construir modelos de IA inspirados na natureza, especificamente no modo como cardumes de peixes (em japonês, “sakana” significa “peixe”) se organizam de forma descentralizada para alcançar comportamentos coletivos inteligentes.
A ideia principal é criar modelos de IA mais eficientes e adaptáveis, evitando a dependência de arquiteturas monolíticas, como os grandes modelos de linguagem (LLMs) tradicionais (GPT, Gemini, etc.).
Abordagem-chave: IA inspirada na natureza
- Modelos evolutivos: A Sakana AI investiga como aplicar algoritmos evolutivos para otimizar arquiteturas de redes neurais.
- Conjuntos de modelos pequenos: Em vez de depender de um único modelo gigante, a Sakana explora como combinar vários modelos menores que cooperam (semelhante a um cardume).
- Eficiência computacional: Busca reduzir os custos de treinamento e melhorar a escalabilidade.
Diferenças em relação a outras abordagens de IA
| Aspecto | Sakana AI | IA tradicional (GPT, Gemini, etc.) |
|---|
| Arquitetura | Modelos pequenos em conjunto | Modelos monolíticos gigantescos |
| Inspiração | Comportamento coletivo (natureza) | Escalonamento de parâmetros (Lei de Escala) |
| Treinamento | Algoritmos evolutivos + aprendizagem | Grandes volumes de dados + GPU |
| Flexibilidade | Adaptabilidade dinâmica | Menos adaptável após o treinamento |
Possíveis aplicações
- IA mais acessível: Modelos que exigem menos recursos.
- Robótica: Sistemas adaptáveis em ambientes dinâmicos.
- Otimização automática de modelos: Redes neurais que “evoluem” para tarefas específicas.
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