Um dos cânceres ginecológicos mais comuns na Austrália pode ser detectado mais cedo e com mais precisão graças a um modelo especializado de Inteligência Artificial (IA), mostra uma nova pesquisa.
Pesquisadores da Universidade Internacional Daffodil em Bangladesh, da Universidade Charles Darwin, da Universidade de Calgary e da Universidade Católica Australiana desenvolveram um modelo de IA que pode detectar câncer de endométrio com 99,26% de precisão.
O câncer endometrial é o câncer ginecológico mais comum na Austrália e um dos cânceres mais diagnosticados em mulheres australianas, de acordo com o Cancer Council.
O modelo, chamado ECgMPL, examina imagens histopatológicas, que são imagens microscópicas de tecido usadas na análise de doenças. O modelo melhora a qualidade das imagens, identifica as áreas mais importantes e analisa o tecido.
A precisão endometrial atual usando diagnóstico automatizado é relatada como sendo de aproximadamente 78,91% a 80,93%.
O coautor e professor de Tecnologia da Informação da CDU, Dr. Asif Karim, disse que o modelo pode aprimorar os processos clínicos.
“O modelo ECgMLP proposto supera os métodos existentes ao atingir 99,26 por cento de precisão, superando a aprendizagem de transferência e os modelos personalizados discutidos na pesquisa, ao mesmo tempo em que é computacionalmente eficiente”, disse o Dr. Karim.
“Otimizado por meio de estudos de ablação, mecanismos de autoatenção e treinamento eficiente, o ECgMLP generaliza bem em vários conjuntos de dados histopatológicos, tornando-se uma solução robusta e clinicamente aplicável para o diagnóstico de câncer endometrial.”
A coautora e professora associada adjunta da CDU, Niusha Shafiabady, que também é professora associada na Universidade Católica Australiana, disse que o modelo também teve benefícios fora do diagnóstico de câncer endometrial.
“A mesma metodologia pode ser aplicada para detecção e diagnóstico precoce rápido e preciso de outras doenças, o que, em última análise, leva a melhores resultados para os pacientes”, disse o professor associado Shafiabady.
“Avaliamos o modelo em vários conjuntos de dados de imagens histopatológicas. Ele diagnosticou câncer colorretal com 98,57% de precisão, câncer de mama com 98,20% de precisão e câncer oral com 97,34% de precisão.
“ O modelo central de IA desenvolvido por meio desta pesquisa pode ser adotado como o cérebro de um sistema de software a ser usado para auxiliar os médicos na tomada de decisões no diagnóstico do câncer.”
ECgMLP: Um novo modelo MLP controlado para diagnóstico aprimorado de câncer endometrial foi publicado no periódico Computer Methods and Programs in Biomedicine Update .