{"id":894,"date":"2025-03-25T20:29:08","date_gmt":"2025-03-25T20:29:08","guid":{"rendered":"https:\/\/oerlabs.com.br\/blog\/?p=894"},"modified":"2025-03-25T20:42:03","modified_gmt":"2025-03-25T20:42:03","slug":"ia-diagnostica-cancer-grave-com-precisao-quase-perfeita","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/oerlabs.com.br\/blog\/2025\/03\/25\/ia-diagnostica-cancer-grave-com-precisao-quase-perfeita\/","title":{"rendered":"IA diagnostica c\u00e2ncer grave com precis\u00e3o quase perfeita"},"content":{"rendered":"\n

Um dos c\u00e2nceres ginecol\u00f3gicos mais comuns na Austr\u00e1lia pode ser detectado mais cedo e com mais precis\u00e3o gra\u00e7as a um modelo especializado de Intelig\u00eancia Artificial (IA), mostra uma nova pesquisa.<\/p>\n\n\n\n

Pesquisadores da Universidade Internacional Daffodil em Bangladesh, da Universidade Charles Darwin, da Universidade de Calgary e da Universidade Cat\u00f3lica Australiana desenvolveram um modelo de IA que pode detectar c\u00e2ncer de endom\u00e9trio com 99,26% de precis\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

O c\u00e2ncer endometrial \u00e9 o c\u00e2ncer ginecol\u00f3gico mais comum na Austr\u00e1lia e um dos c\u00e2nceres mais diagnosticados em mulheres australianas, de acordo com o Cancer Council.  <\/p>\n\n\n\n

O modelo, chamado ECgMPL, examina imagens histopatol\u00f3gicas, que s\u00e3o imagens microsc\u00f3picas de tecido usadas na an\u00e1lise de doen\u00e7as. O modelo melhora a qualidade das imagens, identifica as \u00e1reas mais importantes e analisa o tecido. <\/p>\n\n\n\n

A precis\u00e3o endometrial atual usando diagn\u00f3stico automatizado<\/a> \u00e9 relatada como sendo  de aproximadamente 78,91% a 80,93%.<\/p>\n\n\n\n

O coautor e professor de Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o da CDU, Dr. Asif Karim,<\/a> disse que o modelo pode aprimorar os processos cl\u00ednicos. <\/p>\n\n\n\n

\u201cO modelo ECgMLP proposto supera os m\u00e9todos existentes ao atingir 99,26 por cento de precis\u00e3o, superando a aprendizagem de transfer\u00eancia e os modelos personalizados discutidos na pesquisa, ao mesmo tempo em que \u00e9 computacionalmente eficiente\u201d, disse o Dr. Karim. <\/p>\n\n\n\n

\u201cOtimizado por meio de estudos de abla\u00e7\u00e3o, mecanismos de autoaten\u00e7\u00e3o e treinamento eficiente, o ECgMLP generaliza bem em v\u00e1rios conjuntos de dados histopatol\u00f3gicos, tornando-se uma solu\u00e7\u00e3o robusta e clinicamente aplic\u00e1vel para o diagn\u00f3stico de c\u00e2ncer endometrial.\u201d<\/p>\n\n\n\n

A coautora e professora associada adjunta da CDU, Niusha Shafiabady, que tamb\u00e9m \u00e9 professora associada na Universidade Cat\u00f3lica Australiana, disse que o modelo tamb\u00e9m teve benef\u00edcios fora do diagn\u00f3stico de c\u00e2ncer endometrial. <\/p>\n\n\n\n

\u201cA mesma metodologia pode ser aplicada para detec\u00e7\u00e3o e diagn\u00f3stico precoce r\u00e1pido e preciso de outras doen\u00e7as, o que, em \u00faltima an\u00e1lise, leva a melhores resultados para os pacientes\u201d, disse o professor associado Shafiabady. <\/p>\n\n\n\n

\u201cAvaliamos o modelo em v\u00e1rios conjuntos de dados de imagens histopatol\u00f3gicas. Ele diagnosticou c\u00e2ncer colorretal com 98,57% de precis\u00e3o, c\u00e2ncer de mama com 98,20% de precis\u00e3o e c\u00e2ncer oral com 97,34% de precis\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

\u201c O modelo central de IA desenvolvido por meio desta pesquisa pode ser adotado como o c\u00e9rebro de um sistema de software a ser usado para auxiliar os m\u00e9dicos na tomada de decis\u00f5es no diagn\u00f3stico do c\u00e2ncer.\u201d<\/p>\n\n\n\n

ECgMLP: Um novo modelo MLP controlado para diagn\u00f3stico aprimorado de c\u00e2ncer endometrial<\/em> foi publicado no peri\u00f3dico Computer Methods and Programs in Biomedicine Update<\/em><\/a> .<\/p>\n\n\n\n

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